JLI VISION A/S

Egen beskrivelse på virk.dk

Selskabets aktiviteter har i lighed med tidligere år bestået i udvikling, fremstilling og afsætning af Computer Vision Systemer. Ca. 15 % af omsætningen kommer fra teknisk service på tidligere solgte anlæg, og på betalte forundersøgelser. JLI fejrede 40 års jubilæum i sommers. Vi er - så vidt vi kan se - Europas ældste ingeniørfirma dedikeret til visionteknik. Vi dækker industrien bredt, og har nu udvidet vort område til også at omfatte bilproduktion. Vi har bl.a. arbejdet med inspektion af emner produceret ved Gigacasting, som er den nye metode til at producere store karosseridele. Cognex er verdens største producent af smartkameraer, og er derved det firma mange henvender sig til med store automationsopgaver. Gennem et strategisk samarbejde, giver Cognex de specielle opgaver - der ligger udenfor deres kerneområde - til JLI. Det er typisk udviklingstunge opgaver, der kræver stor erfaring. Den akkumulerede vision-erfaring blandt ingeniørerne i JLI i dag, er 450 mandeår. Vi har indgået et strategisk samarbejde med en østrigsk maskinproducent, der markedsfører udstyr til træbearbejdning. JLI har arbejdet med inspektion af træ i nogle år, og har udviklet metoder baseret på AI, der kan finde visuelle defekter i træoverflader. Vores markedsføring har nået nye højder, og vi har præsenteret vor teknologiske råstyrke bl.a. ved at producere et større antal videopræsentationer på YouTube. I begyndelsen af året havde vi en fin overkapacitet af ingeniører. Vi har derfor haft tid til vore interne forskningsprogrammer. Vi har fire forskellige discipliner som alle har udspring i tidligere løste opgaver. Der er bl.a. forsket i 3D, Hyperspektral analyse, Machine Learning og Simulering. Indenfor simulering har vi udviklet metoder til at generere virtuelle emner med en overfladestruktur, der svarer til de emner der skal inspiceres. Vi kan så eksperimentere med belysning fra forskellige positioner og vinkler i det virtuelle rum. Vi kan således køre store måleserier uden at have emnerne i hånden. Det var en metode som Professor Peter Johansen på Datalogisk Institut i København, eksperimenterede med for 40 år siden. Det er først nu at computerkraften er blevet stor nok til at det er blevet et værktøj, der kan anvendes industrielt. Metoden muliggør også, at vi kan starte udviklingen af inspektionssystemet inden kunden har produceret det første emne. Det er dæleme smart. Machine Learning anvendes efterhånden i alle anlæg. Vi har udviklet løsninger til den farmaceutiske industri, der tilfredsstiller FDA’s valideringskrav. Det er relativt nyt, at man kan forlade den traditionelle regelbaserede programmering og arbejde med AI. For at have stor fleksibilitet over for kunder og medarbejdere, har vi fortsat udviklingen af vores selvledelse. Vi har stadig ingen afdelinger eller ledere, men arbejder på kryds og tværs i flade strukturer. Det er veluddannede medarbejdere, og de kan sagtens selv tilrettelægge arbejdet, projekterne og forskningen. Copenhagen Business School har gennem et legat fra JLI Fonden fået mulighed for at forske i de metoder, og strukturer vi har opbygget for at fastholde en ledelsesfri organisation. Ligeledes finansierer JLI Fonden et projekt hos Danmarks Tekniske Universitet hvor JLI’s viden om industriel vision skal inspirere de kommende vision-ingeniører til at gå ind i industrielle opgaver. Vi har ingen problemer med at ansætte nye ingeniører. Vi ønsker at have en overkapacitet, så der er tid til at forske og kunne reagere hurtigt på opgaver som vore kunder ønsker at få vurderet. Overkapacitet er en del af JLI-strategien, og den har vist sig at være et stort plus for kunder, forskning og for medarbejderne. Udover de mange ’almindelige’ visionsystemer fortsætter JLI med at løse de vanskelige opgaver, som andre ikke tør eller kan udvikle. Vi har finansiel styrke og ingeniørmæssig kapacitet til at bruge flere tusinde timer på udviklingsopgaver, der på sigt kan blive til egentlige produkter.